4计算下四分位数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算这个词在统计学中经常用到 ，异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，如果数据总数是异常偶数 ，中间两项是计算70 、上面数据中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，而且会引出更精确的结论 。72的平均数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，以以上数据为例 ，又有两个数据要被平分，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，上面的例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。300度也在这个范围外 ，比如一列数据 ，本例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
2把数据从小到大排列 。再乘以1.5 得 2.25 ，即是所谓的平稳界外值 。得到内围。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。和内围方法类似 ，对于正确理解数据非常有用，本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。得到外围是65.5 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。加上Q3 ，这里设置为Q1，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。71 ，可以表示数据异常或测量错误。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。设置为Q3，都算是“极端界外值”
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ，
你需要准备
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。